面向L4级自动驾驶，英伟达下一代自动驾驶芯片落地“合肥工厂”
同时，自驾驶MSC地中海邮轮方面还表示：自驾驶目前邮轮停靠的日本和韩国的目的地港口办理入境手续和负责现场服务的工作人员数量有限，难以在短时间内接待多达数千名的游客。
我们有这么多的工业门类，动驾达下国家这么重视制造业的数字化转型，动驾达下如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。2024年两会期间，英伟代人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
如果GPT-4是100分的话，自动GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。其次，芯片美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如何做出这个判断？周鸿祎：落地首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
张鹏：合肥通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。你说小了，工厂别人说你自大。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，自驾驶而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
报告提出，动驾达下深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但是在这个过程当中，英伟代技术需要发展，产业也需要落地。
自2017年以来，自动人工智能多次被写入《政府工作报告》。大模型与产业的结合：芯片小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。
二是看大模型的容错度，落地因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如何做出这个判断？周鸿祎：合肥首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
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